报告题目：面向工业操作场景的视频行为分析
报告人：鲍秉坤
报告时间：2026年3月11日（星期三）15:00
报告地点：科技楼324
主办单位：电子信息与人工智能艾弗森贝博ballbet体育
报告人简介：
鲍秉坤，南京邮电大学计算机艾弗森贝博ballbet体育、软件艾弗森贝博ballbet体育、网络空间安全院长，国家杰出青年科学基金获得者。研究方向为多媒体计算、计算机视觉、人工智能等，主持国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目等。担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM TOMM、PR编委。
讲座摘要：
视频行为分析旨在通过从连续的视频序列中识别、定位和解释目标行为，实现上下文关联和语义理解。随着深度学习技术和大规模预训练模型的快速发展，现有行为分析研究在互联网、安防监控等领域取得了长足进步。然而，在应对工序繁琐长时、人-工具交互复杂、视角移动频繁的工业操作场景时，现有方法仍面临长时序处理效率低、异常辨识能力弱、在线预测准确率低等瓶颈。针对上述挑战，本报告介绍建立的“高效内容定位-鲁棒异常检测-精准未来预测”三阶段技术体系：首先通过语义驱动的历史行为摘要，快速产生行为实例候选片段，支撑长程时-空跨度下高效行为定位；然后引入预训练视觉-语言模型提供语义知识，提升对未知异常泛化能力，实现面向长时工序的鲁棒异常操作检测；随后利用高阶意图线索引导挖掘历史-未来行为间关联，实现面向装配操作的在线行为精准预测。报告最后将探讨面向工业场景的智能体行为决策的研究趋势。
