报告题目：田块级高精度智能化农作监测技术创新及应用
报 告 人：姚霞
报告时间：2026年1月28日（星期三）15:00
报告地点：科学楼303
主办单位：电子信息与人工智能艾弗森贝博ballbet体育
报告人简介：姚霞，南京农业大学教授，博导。入选国家级人才、江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人、江苏省333高层次人才培养工程和南京农业大学钟山学者计划等。现任智慧农业教育部工程研究中心副主任、江苏省天空地一体化目标智能监测平台主任、国家信息农业工程技术研究中心核心成员。长期致力于农情遥感监测的技术创新与工程实践等。主持国防科工委等部委项目(课题)近20项，在RSE和ISPRS等期刊发表第一/通讯作者SCI论文80多篇，合作出版专著/教材6部。授权国家发明专利29件，美国PCT专利4件。作为主要完成人荣获国家科技进步二等奖2项、神农中华农业科技奖优秀创新团队奖1项。连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单。兼任国际重要期刊Remote Sensing编委和国际数学地球学会数字生态专委会委员。
报告内容：随着全球气候变化加剧和人口老龄化趋势深化，人类社会发展面临前所未有的挑战。我国作为人口大国，粮食安全始终是关系国计民生的核心议题。智慧农业是最具代表性的新质生产力。智慧农业技术主要包含农情遥感监测、农田诊断决策和农作精确作业三大核心环节，其中农情遥感监测是智慧农业技术的排头兵，是国家安全的重要基石。针对农情参数对多尺度多源遥感响应机理不明、高精度核心传感器依赖国外进口、监测模型通用性不强等问题，利用近地面、无人机、卫星遥感等立体化感知平台，揭示作物生长全过程的多尺度多源遥感响应机制，研究高敏感性、高抗干扰的作物新型遥感特征构建与挖掘方法，研发多模态感知数据融合与高时空分辨率重构算法，发展遥感大数据和人工智能驱动的高时效农田要素智能制图技术，创建辐射传输模型与农作场景耦合的农情参数高精度遥感反演通用模型；研制低成本、智能化、抗干扰的作物、土壤、大气传感器，开发适用于田间长期观测站、物联网、无人机等多元化场景的智能传感系统；创建智能体与领域小模型协同的农情感知大模型，构建多尺度农情和高通量表型信息的高精度智能解析云平台，为智慧农作和智慧育种提供高时效高质量农情信息支撑。突破了农田地块与作物类型的智能识别、作物长势与结构特征的机理解析、作物胁迫响应与产量形成的早期监测等关键技术。实现了从田块到区域的农情信息高精度、高时效、智能化监测，为作物精确管理和智慧育种提供了现代化关键技术支撑。
